Курсы

AWS Lambda: Курсы службы AWS с созданием приложения для чата


В одном из наших прошлых обзоров мы уже упоминали службы Amazon Web Services (AWS). В нем, в частности, вам была предоставлена возможность подготовиться к экзамену и получить сертификат AWS, выполнить практические задания и создать надежный AWS-стек. Сегодня мы расскажем о курсах, которые помогут научиться работать с одним из сервисов AWS Lambda.

AWS Lambda – это вычислительная служба, которая позволяет запускать код без инициализации и управления серверами. Код выполняется только при необходимости, а масштабирование происходит автоматически: от нескольких запросов в день до тысяч запросов в секунду. При использовании службы вы платите непосредственно за время вычислений. Lambda запускает код на высоконадежной вычислительной инфраструктуре и выполняет все задачи по администрированию вычислительных ресурсов, в том числе обслуживание сервера и ОС, обеспечение объема памяти и автоматическое масштабирование, а также отслеживание кода. Lambda поддерживает различные языки и технологии: Node.js, Java, C#, Go и Python. Вариантов применения Lambda очень много, и один из самых популярных – создание внесерверных приложений на базе функций, инициируемых событиями, и их развертывание с помощью сервисов AWS CodePipeline и AWS CodeBuild.

Чтобы научиться использовать AWS Lambda, мы предлагаем вам пройти качественные онлайн-курсы с полноценной теоретической и практической программой обучения. Выберите курс, который вам больше всего подходит, и записывайтесь прямо сегодня. Курсы можно проходить даже со смартфона в любом удобном для вас ритме.

AWS Lambda: Курсы службы AWS с созданием приложения для чата

AWS Lambda: Курсы службы AWS с созданием приложения для чата 01

  1. Внесерверные API и приложения на AWS Gateway и Lambda – Вступительный курс

Преподаватель: Максимиллиан Шварцмюллер (профессиональный веб-разработчик) и платформа Academind
Стоимость участия в курсе: 144,99$
Сколько студентов прошло курс: 14 300+
Длительность обучения: 138 лекций; 7,5 часов
Минимальный уровень подготовки (требования): базовое понимание AWS; понимание роли API и одностраничных приложений в сфере современной веб-разработки

Чему вы научитесь?
— Разрабатывать, запускать и защищать API без управления серверами при помощи служб AWS API Gateway и Lambda
— Размещать на хостинге одностраничные приложения без управления серверами
— Добавлять функции аутентификации пользователей во внесерверные приложения
— Запускать код по требованию в облаке

Внесерверные вычисления имеют все шансы в скором времени стать основой веб-разработки, поскольку позволят избавиться от управления серверами. В этом курсе вам представят принцип внесерверных вычислений, а также расскажут подробнее о том, как создавать внесерверные приложения при помощи служб AWS.

Среди прочего вы научитесь создавать REST API при помощи API Gateway, настраивать код по требованию при помощи AWS Lambda, выполнять код при получении входящих запросов на конечные точки REST, а также хранить данные в базе данных без управления серверами БД. Также вы разберетесь с реализацией входа и аутентификации, развертыванием веб-приложений и их защитой, и рассмотрите многие другие вопросы.

Курс подходит для разработчиков, желающих использовать продвинутые методики эффективной и незатратной веб-разработки, а также для специалистов по DevOps. Запишитесь!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

  1. AWS Lambda и Serverless Framework – Практическое обучение

Преподаватель: Стефан Маарек (архитектор AWS-решений, консультант и программный разработчик)
Стоимость участия в курсе: 49,99$
Сколько студентов прошло курс: 3 200+
Длительность обучения: 37 лекций; 2,5 часа
Минимальный уровень подготовки (требования): иметь знания Python и NodeJS для написания сценариев; базовое понимание AWS Cloud; желательно уметь работать с командной строкой

Чему вы научитесь?
— Разрабатывать и развертывать функции AWS Lambda при помощи Serverless Framework
— Понимать архитектуру Serverless Framework, а также принцип создания и развертывания back-end без серверов
— Понимать принцип работы AWS Lambda на реальных примерах и принцип взаимодействия с S3 и CloudWatch
— Создавать базовые REST API при помощи AWS Lambda, API Gateway и DynamoDB

В курсе содержится не только лекционный, но и практический материал с реальными примерами. Кроме вступления и рассказа об основах работы с AWS Lambda и фреймворком Serverless вам расскажут о REST API, задачах CRON и автоматизации при помощи EC2.

Если вы хотите продвинуться вперед в карьерном росте, вам следует научиться использовать функции Lambda от AWS с применением фреймворка Serverless. Курс идеально подойдет для разработчиков, DevOps-специалистов и архитекторов решений, которые хотят освоить внесерверную разработку и научиться работать со службой AWS Lambda. Если это о вас, скорее записывайтесь на курс!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

  1. Создание внесерверного приложения при помощи AWS Lambda – Практический курс

Преподаватель: Френк Кейн (специалист по распределенным вычислениям и основатель платформы для обучения Sundog Education) и Брайан Таджуддин (программный инженер)
Стоимость участия в курсе: 149,99$
Сколько студентов прошло курс: 2 000+
Длительность обучения: 58 лекций; 7 часов
Минимальный уровень подготовки (требования): знание HTML, JavaScript и AJAX (желательно)

Чему вы научитесь?
— Проектировать и создавать внесерверные приложения
— Использовать JavaSript для создания динамических веб-страниц
— Использовать службу AWS S3 для статических ресурсов
— Управлять пермиссиями и политиками доступа при помощи службы IAM
— Работать с данными в облаке при помощи AWS Lambda
— Использовать технологию CORS для управления клиентской безопасностью во внесерверных приложениях
— Хранить и извлекать данные при помощи DynamoDB
— Моделировать API и создавать комплекты разработчика с помощью API Gateway
— Создавать систему входа при помощи Cognito
— Ускорять работу веб-приложений при помощи CloudFront CDN

В рамках этого практического курса вы будете реализовывать реальные проекты. В частности, вы создадите приложение для чата на базе служб AWS без использования серверов.

Во время обучения кроме Lambda вы будете использовать и такие службы AWS: S3, IAM, API Gateway, DynamoDB, Cognito и CloudFront. Все это вы будете осваивать вместе с изучением и практическим применением JavaScript. Кроме того, вам расскажут о технологии CORS, которая предоставляет браузерам разрешения, необходимые для запуска приложений, работающих без серверов.

В целом, даже если вы уже работали со службами AWS, вы узнаете о современных методиках создания полнофункционального динамичного веб-сайта без управления какими-либо серверами. Также у вас будет достаточно знаний, чтобы быть готовыми к официальной AWS-сертификации.

Если вы хотите вырасти над собой профессионально и освоить работу с эффективной службой Amazon для прогрессивного создания приложений, вам стоит записаться на курс по AWS Lambda прямо сегодня. Не теряйте ни минуты!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

  1. iOS-разработка: Интеграция AWS Lambda в Swift 4

Преподаватель: Кримсон Алтима (мобильный разработчик)
Стоимость участия в курсе: 19,99$
Сколько студентов прошло курс: 10+
Длительность обучения: 5 лекций; 1 час
Минимальный уровень подготовки (требования): опыт iOS-разработки

Чему вы научитесь?
— Уверенно добавлять службы Lambda от AWS в разработанные приложения
— Использовать протоколы для чистого кода

В курсе вы научитесь добавлению функций службы Lambda в свои приложения на iOS. Начнется обучение со вступления и установки примера приложения, которое будет соединяться с Lambda. После этого вы перейдете к более сложным задачам, связанным с интеграцией Lambda в приложения.

Если вы iOS-разработчик и хотите использовать возможности Lambda в своих приложениях, этот курс для вас!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

Курсы AWS Lambda научат вас уверенно использовать одну из лучших служб Amazon Web Services для прогрессивной разработки веб-приложений без применения серверов. Это ваш уникальный шанс прокачать свои навыки – не упускайте его!

Курсы
Курсы веб дизайна сайтов с созданием блога и магазина
Курсы
Курсы GraphQL для упрощения разработки 2017
Курсы
Как начать iOS программирование
There are currently no comments.