Курсы Python визуализация данных + работа с библиотеками Matpotlib, Numpy и Bokeh

Среди всех существующих языков для работы с данными лучше всего подходит Python. Особенно хорошо его использовать для обработки данных и их визуализации. Об этом языке программирования мы уже рассказывали в наших прошлых обзорах, где в том числе предложили пройти качественные курсы для новичков и профессионалов. Также мы представили 5 лучших фреймворков для Python. А сегодня вы узнаете о том, как работает на Python визуализация данных, и как сделать работу с данными эффективнее, освоив один из самых простых языков программирования и работу с его библиотеками.

Python – это объектно-ориентированный язык программирования со строгой динамической типизацией, который используется для разработки различных видов приложений. Он отличается максимально простым синтаксисом и целым набором функциональных библиотечных возможностей. Python визуализация данных – один из самых простых способов систематизации всех видов данных и их анализа. Для аналитиков данных это большая находка, ведь это один из лучших инструментов, который помогает упростить работу и добиться желанного результата.

Курсы «Python визуализация данных» помогут тем, кто имеет хотя бы небольшой опыт с Python, увереннее работать и анализировать данные для любых целей. Образование дистанционное, поэтому можно будет самостоятельно регулировать темп обучения. А после курса вы получите сертификат о прохождении, который поможет вам в карьере и повседневной работе.

Курсы Python визуализация данных + работа с библиотеками Matpotlib, Numpy и Bokeh

1. Изучите Python для анализа и визуализации данных

Преподаватель: Хосе Портилья (аналитик данных; профессиональный преподаватель программирования и науки о данных с многолетним опытом)
Цена участия в курсе: 194,99$
Сколько студентов прошло курс: 70 400+
Длительность обучения: 110 лекций; 21 час
Минимальный уровень подготовки (требования): минимальный уровень владения Python, базовые знания математики

Чему вы научитесь?
— Использовать библиотеку Numpy для создания и работы с массивами данных
— Работать со средой Jupyter Notebook
— Работать с различными форматами данных
— Выполнять визуализацию различных видов данных, используя библиотеки Matpotlib и Seaborn
— Достигните среднего уровня владения Python

Это не просто очередной курс по изучению Python, а полноценное руководство по тому, как использовать этот язык совместно с вычислительными модулями и библиотеками для анализа и визуализации данных. Вдобавок к видеолекциям вы получите доступ к 100+ примерам кода и множеству постоянно обновляемых проектов.

Благодаря этому курсу вы не только сможете освоить теоретический материал, но и получите на выходе офигенные примеры выполненных проектов по анализу данных. А что как не качественное портфолио поможет в поиске достойной работы? Согласны – записывайтесь на курс, чтобы уверенно работать с данными в любой сфере!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

2. Полноценный тренинг «Наука о данных с Python для аналитики и визуализации данных»

Преподаватель: Минерва Сайн (специалист по аналитике данных и преподаватель; выпускник Кембриджского университета)
Цена участия в курсе: 199,99$
Сколько студентов прошло курс: 2 100+
Длительность обучения: 123 лекции; 13 часов
Минимальный уровень подготовки (требования): желательно пройти любой из начальных курсов Python базового уровня

Чему вы научитесь?
— Устанавливать дистрибутив Anaconda и работать в среде Jupyter/IPython
— Вводить данные из различных источников и заниматься их выверкой
— Работать с библиотеками Numpy, Pandas, Scikit и Matpotlib
— Выполнять задачи по исследованию и первичной обработке данных
— Применять различные методики визуализации данных в зависимости от ситуации
— Применять самые распространенные методики статистического анализа данных на Python (включая линейную регрессию и t-статистику)
— Реализовывать различные методики обучения на реальных данных
— Оценивать точность и универсальность моделей машинного обучения
— Создавать базовые нейронные сети и алгоритмы глубинного обучения

В данном курсе рассматривается гораздо больше, чем можно было бы ожидать. Но, несмотря на обилие материала, все объясняется довольно доступно и лаконично.

В рамках программы обучения вы изучите различные аспекты аналитики данных, включая статистическое моделирование, визуализацию данных и машинное обучение. Кроме освоения работы с библиотеками и инструментами Python и работы со структурами данных вы научитесь создавать красивые визуализации данных в виде гистограмм, диаграмм размаха, диаграмм рассеяния, столбчатых, секторных и линейных диаграмм. С точки зрения визуализации данных это один из лучших курсов, так что рекомендую записаться!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

3. Визуализация данных в браузере с Python и Bokeh

Преподаватель: Ардит Сульс (гуру Python, специалист в области геопространственных технологий)
Цена участия в курсе: 94,99$
Сколько студентов прошло курс: 3 500+
Длительность обучения: 75 лекций; 6,5 часов
Минимальный уровень подготовки (требования): базовый уровень Python

Чему вы научитесь?
— Создавать продвинутые веб-приложения для визуализации данных, используя библиотеку Python Bokeh
— Использовать все функциональные возможности настройки стилей Bokeh
— Создавать виджеты для взаимодействия пользователей с вашими диаграммами
— Интегрировать и визуализировать данные из Pandas DataFrames
— Создавать диаграммы и графики с временными данными
— Создавать интерактивные веб-диаграммы для наглядного представления данных
— Строить динамические графики на базе данных, получаемых в режиме реального времени
— Интегрировать приложения визуализации данных с приложениями Flask
— Находить и устранять ошибки в приложениях Bokeh
— Развертывать приложения на реальных серверах

Если у вас есть определенный багаж знаний по Python, и вы хотите пополнить свой набор навыков по визуализации данных умением создавать красивые визуализации данных в браузере, вам обязательно стоит узнать о Bokeh из этого курса.

Пошагово вы перейдете от простого построения диаграмм и графиков на основе массивов данных к созданию красивых и функциональных веб-приложений для шикарной визуализации данных в режиме реального времени с возможностью интерактивного взаимодействия через Интернет.

Освоить работу с Bokeh определенно стоит, так как это очень прогрессивный инструмент, который будет отлично смотреться в вашем резюме. Запишитесь на курс прямо сейчас, чтобы начать обучение.

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

4. Python визуализация данных для начинающих

Преподаватель: Максимиллиан Шальвиг (специалист по аналитике данных и математическому анализу)
Цена участия в курсе: 19,99$
Сколько студентов прошло курс: 4 400+
Длительность обучения: 10 лекций; 1,5 часа
Минимальный уровень подготовки (требования): базовый уровень Python

Чему вы научитесь?
— Создавать линейные графики и диаграммы рассеяния
— Создавать одно- и двумерные гистограммы
— Настраивать графики и диаграммы (изменять цвет и стили линий, настраивать оси)
— Добавлять подписи и метки, текст и пояснительные надписи на графики и диаграммы
— Сохранять изображения в файле нужного формата
— Изменять масштаб осей для лучшего графического отображения логарифмических данных

Курс подходит для всех, кому интересна сфера анализа и визуализации данных, а также для тех, кто хочет перейти на новый уровень языка Python.

Если вы желаете стать профессионалом в области аналитики данных, вы также должны уметь визуализировать их в лучшем виде. Библиотека Matpotlib предоставляет для этого огромное количество возможностей и способов. Именно их вы и освоите в рамках этого курса. Уверены в своих силах? Тогда смелей записывайтесь на курс!

ХОЧУ ПРОЙТИ КУРС!

Курсы Python по визуализации данных сделают из вас настоящего профессионала в области аналитики данных. Если вам хочется сначала подтянуть свои знания, выучите основы языка Python. Кстати, он считается одним из самых простых, так что это еще один лишний повод (для тех, кто давно этого хотел) изучить программирование. Дерзайте!