Мир современных технологий не ограничивается исключительно Интернетом и крутыми гаджетами. Вы удивитесь, но вокруг каждого из нас находится гораздо больше интересного, чем кажется на первый взгляд. Даже привычные нам механизмы и устройства в быту работают на базе продвинутых технологий и процессов. Одно из наиболее потенциальных направлений в области современных информационных технологий является искусственный интеллект. Ему и посвящен наш сегодняшний обзор.
Искусственный интеллект (ИИ) – это не просто современное направление и технология, а целая наука по созданию интеллектуальных машин, в частности компьютерных программ. Его главной целью является использование компьютерных и информационных технологий для понимания интеллекта человека и полная его имитация. Развитие этой отрасли можно наблюдать не только в системах распознавания речи, но и в создании ЭВМ, играющих в шахматы не хуже чемпионов мира, и систем, диагностирующих заболевания. Однако к созданию полноценной искусственного интеллекта человечество пока еще не пришло. Одним из самых прогрессивных ответвлений в этой сфере является сфера машинного обучения и нейронных сетей, о которой мы уже рассказывали.
Хотите познакомиться со сферой искусственного интеллекта поближе и сами создать простейший искусственный интеллект? Сегодня мы расскажем, как можно самому этому научиться, создавая боты и игры. Наши специалисты отобрали три лучших курса по ИИ, с которыми вы сможете подобрать график обучения под себя и получить по завершении официальный сертификат. Курсы можно проходить даже со смартфона и планшета. Поехали!
Искусственный интеллект — курсы с созданием бота Twitter и игры
-
Искусственный интеллект от А до Я – Узнайте как создавать ИИ
Преподаватель: Хейделин де Понтев (специалист по ИИ, глубокому обучению и обработке данных), Кирилл Еременко (специалист по Forex и работе с данными) и его платформа обучения SuperDataScience Team
Стоимость: 200€
Количество студентов: 6 632+
Объем программы: 89 лекций; 13,5 часов
Уровень подготовки (требования для курса): школьный курс математики
Чему вы научитесь?
— Понимать принцип работы и теорию об искусственном интеллекте
— Создавать искусственный интеллект
— Решать реальные задачи с помощью ИИ
— Использовать ИИ для игр
— Создавать виртуальный автомобиль с автопилотом
— Осваивать современные модели ИИ
В этом курсе вы научитесь ключевым понятиям об искусственном интеллекте и тренировке восприятия. С помощью Python вы научитесь самостоятельно создавать ИИ и объединять его с OpenAI Gym для быстрого обучения. Также вы научитесь обучать свой ИИ для реальных применений.
Программа обучения ориентирована на новичков. Все упражнения по написанию кода с нуля выполняются пошагово вместе с преподавателем, чтобы вы ничего не упустили. В курсе минимум акцента на теории и максимум на практических заданиях. Вместе с курсом вы получите шаблоны кода для каждого создаваемого вами ИИ. Преподаватели предоставляют постоянную поддержку, в случае если у вас возникнут вопросы.
Записывайтесь на этот курс и освойте одну из самых прогрессивных отраслей современности!
-
Искусственный интеллект I: Базовые знания и создание игр на Java
Преподаватель: Балаш Хольцер (специалист по алгоритмам, структурам данных, машинному обучению и искусственному интеллекту)
Стоимость: 35€
Количество студентов: 1 961+
Объем программы: 67 лекций; 6,5 часов
Уровень подготовки (требования для курса): базовые знания Java, базовое понятие об алгоритмах, азы математики
Чему вы научитесь?
— Хорошо разбираться в искусственном интеллекте
— Понимать, как работают алгоритмы
— Самому с нуля создавать алгоритмы ИИ
— Понимать принцип метаэвристики
В этом курсе вы изучите основополагающие понятия об искусственном интеллекте и алгоритмах, которые можно использовать в различных направлениях: от разработки программ до банковской сферы. Вы изучите базовые графовые алгоритмы, алгоритмы поиска, эвристику и метаэвристику, а также алгоритм минимакс. Последний позволяет создавать простые игры типа шахмат и «крестики-нолики». Собственно, вторую игру вы и будете создавать в качестве практического задания.
Также вы научитесь создавать дерево игры и анализировать древовидные структуры.
Вас также может заинтересовать второй курс из этого цикла от того же преподавателя, посвященный нейронным сетям. Записывайтесь прямо сегодня!
-
Создайте бот для Twitter, работающий на базе ИИ и IBM Watson
Преподаватель: Дэвис Джонс (магистр бизнеса), Танмей Бакши (юный разработчик виртуальных систем, программный разработчик, почетный советник по облачным решениям IBM, разработчик IBM Watson)
Стоимость: 45€
Количество студентов: 427+
Объем программы: 10 лекций; 44 минуты
Уровень подготовки (требования для курса): уметь работать с таблицами Google или Microsoft Excel на среднем уровне, уметь работать с облачными инструментами, уметь работать с Twitter
Чему вы научитесь?
— Понимать, в каких ситуациях и как можно использовать технологию искусственного интеллекта IBM Watson для повышения эффективности работы
— Работать с платформой IBM Bluemix (создавать аккаунт, приложение и облачный когнитивный сервис)
— Тренировать классификатор естественного языка IBM Watson с помощью созданного вами массива данных
— Создавать бот-анализатор для Google-таблиц
В рамках этого практического курса вы освоите возможности сферы ИИ на примере создания Twitter-бота, который будет понимать, какие твиты вам интересны, фильтровать твиты на определенные темы и представлять результаты в таблицах Google. Такой бот можно использовать как для личных нужд, так и для работы в общественных организациях, государственных учреждениях и в бизнесе.
Вы также научитесь создавать приложения без написания кода в IBM Bluemix, тренировать классификатор естественного языка IBM Watson, созданный на базе машинного обучения, использовать функции расширенного поиска в Twitter, а также работать с таблицами Google в качестве инструмента для автоматизации работы.
Хотите практическим способом прикоснуться и освоить современные возможности в сферы искусственного интеллекта – тогда смелей записывайтесь на этот курс!
Не оставайтесь в стороне и будьте в курсе всех современных инноваций, которые происходят в мире. Превратитесь из стороннего наблюдателя в полноценного участника. Если вам интересно узнать еще больше о современных технологиях будущего, прочтите наш обзор курсов TensorFlow по созданию и обучению нейронных сетей.
Артём – автор многочисленных обзоров и статей на сайте проекта InBenefit.com "Веб-лаборатория успеха", посвященных шаблонам, плагинам, курсам и другим тематикам сайта. Эксперт по подбору шаблонов и плагинов для платформы WordPress и др. Увлечения: чтение интересной литературы и активный отдых.
Comments